淄博大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn) 數(shù)據(jù)挖掘 Python培訓(xùn)班

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大數(shù)據(jù)分析描述了在大量原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和相關(guān)性的過程，數(shù)據(jù)分析師用以幫助做出基于數(shù)據(jù)的決策。這些過程使用熟悉的統(tǒng)計分析技術(shù)（如聚類和回歸），并在新工具的幫助下應(yīng)用于更廣泛的數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)分析的六個步驟：

1.明確目標(biāo)統(tǒng)計分析

2.收集數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)埋點，前端點擊事件埋點，埋點日志，點擊流日志；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中；靜態(tài)數(shù)據(jù)；

3.數(shù)據(jù)的ETL （抽取、 轉(zhuǎn)換、加載）

抽?。豪?shù)據(jù)

轉(zhuǎn)換：去重、去噪、過濾、脫敏、解析、數(shù)據(jù)補全等

加載：數(shù)據(jù)落地 load

4.數(shù)據(jù)的分析：統(tǒng)計、分析、挖掘

5.可視化的圖表，數(shù)據(jù)可視化展示

6.撰寫報告