工業(yè)虹膜識(shí)別考勤機(jī)市場(chǎng)

工業(yè)虹膜識(shí)別考勤機(jī)市場(chǎng)

虹膜識(shí)別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認(rèn)證問(wèn)題
最近的一項(xiàng)消費(fèi)者調(diào)查顯示，人們?cè)絹?lái)越接受生物識(shí)別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識(shí)別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進(jìn)行的類似研究相比，生物識(shí)別舒適度顯著提高。
這項(xiàng)由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺(tái)的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進(jìn)行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來(lái)，消費(fèi)者對(duì)虹膜識(shí)別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識(shí)別等非接觸式生物識(shí)別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來(lái)越多的人欣賞虹膜生物識(shí)別技術(shù)的速度、準(zhǔn)確性和非接觸式優(yōu)勢(shì)——尤其是在長(zhǎng)期大流行期間。越來(lái)越多的機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機(jī)構(gòu)使用虹膜生物識(shí)別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護(hù)照控制），他們樂(lè)于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對(duì)與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔(dān)憂。
這些擔(dān)憂表明生物識(shí)別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計(jì)以用于識(shí)別目的。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的使用提供了比訪問(wèn)控制卡、護(hù)照或駕駛執(zhí)照等其他常見(jiàn)身份識(shí)別形式更大的隱私。虹膜生物識(shí)別技術(shù)的實(shí)施為保護(hù)個(gè)人隱私提供了一個(gè)安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對(duì)新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度是可以理解的。但生物識(shí)別技術(shù)旨在實(shí)現(xiàn)最高級(jí)別的身份識(shí)別，同時(shí)防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

全球航空旅行組織和世界各地的機(jī)場(chǎng)一致認(rèn)為，使用基于虹膜的識(shí)別技術(shù)的生物識(shí)別系統(tǒng)提供了解決乘客當(dāng)前面臨的浪費(fèi)時(shí)間和困惑的解決方案。
這就引出了一個(gè)問(wèn)題，即哪個(gè)虹膜生物識(shí)別供應(yīng)商準(zhǔn)備好使用成熟的技術(shù)來(lái)滿足新機(jī)場(chǎng)系統(tǒng)的需求。我們認(rèn)為 Iris ID 就是那個(gè)提供者，這就是原因。
近 25 年來(lái)，Iris ID 開(kāi)創(chuàng)并引領(lǐng)了虹膜識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化，用于門(mén)禁、考勤、過(guò)境和國(guó)家 ID 項(xiàng)目。Iris ID 系統(tǒng)保護(hù)關(guān)鍵設(shè)施，包括政府大樓、科研實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)中心、主要大學(xué)等。Iris ID 的IrisAccess技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺(tái)。它在六大洲使用，每天驗(yàn)證數(shù)百萬(wàn)人的身份——超過(guò)所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國(guó)際機(jī)場(chǎng)成功地在自助服務(wù)亭、移民柜臺(tái)和快速登機(jī)口使用 Iris ID 技術(shù)，讓人們快速、方便、準(zhǔn)確地通過(guò)安檢和海關(guān)線。所有機(jī)場(chǎng)都應(yīng)包括生物識(shí)別身份選項(xiàng)。Iris ID 技術(shù)還用于在世界各地的邊境檢查站驗(yàn)證人們的身份。

虹膜識(shí)別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見(jiàn)的感知識(shí)別技術(shù)。虹膜識(shí)別具有便于用戶使用、無(wú)需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)。
虹膜識(shí)別的原理
虹膜識(shí)別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測(cè)算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無(wú)法拍攝出可以用于識(shí)別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對(duì)虹膜圖像進(jìn)行描述，并刻畫(huà)特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的信息進(jìn)行比對(duì)，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識(shí)別的應(yīng)用
1、信息安全
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種賬號(hào)被盜，詐騙鏈接、釣魚(yú)網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財(cái)產(chǎn)安全，像微軟的Windows10用虹膜識(shí)別代替密碼，旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護(hù)，確保用戶登陸、計(jì)算機(jī)、在線交易及信息安全，而在移動(dòng)終端，從微軟到富士通，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的虹膜手機(jī)，讓手機(jī)、支付及其他應(yīng)用更安全。
2、建筑實(shí)名制認(rèn)證
農(nóng)民工流動(dòng)性大、管理難，一直是建筑行業(yè)的難題。同時(shí)，建筑行業(yè)的市場(chǎng)秩序也是政府管理者們一直無(wú)法言說(shuō)的痛，每年都會(huì)有拖欠農(nóng)民工工資的事件發(fā)酵，惡意欠薪讓老賴們逍遙法外，卻讓農(nóng)民工們飽受其害。實(shí)名制的推行，建立了農(nóng)民工信息庫(kù)，讓農(nóng)民工和建筑企業(yè)都納入規(guī)范的管理平臺(tái)，接受有效的監(jiān)管和處罰，整頓市場(chǎng)秩序。精準(zhǔn)的虹膜識(shí)別技術(shù)為監(jiān)管欠薪提供技術(shù)支持，工人上下班的時(shí)候只需要通過(guò)虹膜識(shí)別進(jìn)行考勤，所有的數(shù)據(jù)將會(huì)形成報(bào)表，上傳至管理平臺(tái)，成為發(fā)工資的依據(jù)和判斷企業(yè)是否違法的依據(jù)。
3、教育考試
每大考，多多少少都會(huì)曝出不同類型的作弊、替考事件，作弊手段日趨高科技化，反作弊技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場(chǎng)推出了虹膜識(shí)別技術(shù)，來(lái)認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報(bào)道，杜絕冒名頂替的事情發(fā)生。
4、司法安檢
在司法、公安、軍隊(duì)等系統(tǒng)中，警察濫用槍支時(shí)有發(fā)生，針對(duì)此問(wèn)題，守護(hù)星信息科技在用戶案例中使用了基于虹膜識(shí)別技術(shù)的智能槍彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯；在監(jiān)獄，搭載虹膜識(shí)別技術(shù)的雙門(mén)互鎖門(mén)禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外犯人在出、入獄時(shí)候的身份認(rèn)證，均采用的是識(shí)別最精準(zhǔn)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯(cuò)人或者放錯(cuò)人，就會(huì)釀成大錯(cuò)。
5、礦山人員安全管理
煤礦行業(yè)為安全事故重點(diǎn)監(jiān)控行業(yè)，工人的人身安全關(guān)系著整個(gè)礦企的前途命運(yùn)。針對(duì)煤礦上工人們經(jīng)?！昂谀槨钡那闆r，其他的生物識(shí)別技術(shù)都不好使了，正是虹膜識(shí)別技術(shù)大展身手的時(shí)候。通過(guò)虹膜識(shí)別技術(shù)進(jìn)行考勤、礦燈管理、下井升井管理、人員定位追蹤，將礦工的一舉一動(dòng)牢牢納入監(jiān)控范圍內(nèi)，保障他們的安全，以及有突發(fā)情況的時(shí)候，能夠精準(zhǔn)快速的進(jìn)行救援，減少損失。

6、銀行金融
隨著近些年金融詐騙、銀行卡遭盜刷的惡性事件屢屢發(fā)生，銀行的安全系統(tǒng)受到拷問(wèn)和質(zhì)疑。銀行為了提高安全級(jí)別，陸續(xù)引進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行安保升級(jí)。在眾多生物識(shí)別技術(shù)中，識(shí)別最精準(zhǔn)和最安全的虹膜識(shí)別技術(shù)，越來(lái)越受到銀行這個(gè)高安全行業(yè)的重視，其應(yīng)用也日益增多。例如：金融行業(yè)虹膜身份認(rèn)證系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部人員識(shí)別認(rèn)證、柜臺(tái)識(shí)別認(rèn)證、ATM機(jī)識(shí)別認(rèn)證、智能金庫(kù)門(mén)禁系統(tǒng)、銀行信貸管理系統(tǒng)和金融押運(yùn)識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)中，發(fā)揮著不可替代的作用。
7、門(mén)禁考勤
虹膜識(shí)別最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是考勤與門(mén)禁，掃描虹膜就能實(shí)現(xiàn)通道控制、開(kāi)/鎖門(mén)的和考勤管理，虹膜考勤識(shí)別迅速，無(wú)需接觸，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的準(zhǔn)確性和工作效率，被越來(lái)越多的單位認(rèn)可和青睞。

虹膜識(shí)別技術(shù)的原理
虹膜識(shí)別通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份，其核心是使用模式識(shí)別、圖像處理等方法對(duì)人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識(shí)別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過(guò)圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無(wú)法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門(mén)檻高，限制了國(guó)內(nèi)虹膜識(shí)別研究的開(kāi)展。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在1999年研制出國(guó)內(nèi)第一套自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點(diǎn)是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過(guò)不斷地更新?lián)Q代，自動(dòng)化所最新開(kāi)發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過(guò)語(yǔ)音提示、主動(dòng)視覺(jué)反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間最長(zhǎng)的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒(méi)有得到。因此，從事虹膜識(shí)別的研究者主要采用映射的方法對(duì)虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過(guò)程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過(guò)程，將會(huì)對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對(duì)比度低的問(wèn)題。為了提高識(shí)別率，需要對(duì)歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過(guò)一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼