微型VP-IIX靜脈識(shí)別儀優(yōu)質(zhì)服務(wù),指靜脈考勤

微型VP-IIX靜脈識(shí)別儀優(yōu)質(zhì)服務(wù),指靜脈考勤

手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別原理和它的優(yōu)越性：利用近紅外線CCD照相機(jī)獲取靜脈圖像，抽取其靜脈紋理數(shù)據(jù)，在登陸時(shí)，該數(shù)據(jù)與登陸者的靜脈紋理做比較，并作出認(rèn)證判斷。那么手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比，具有哪些優(yōu)勢呢？一、獨(dú)特性，即使是雙胞胎靜脈也不相同。肉眼無法看到靜脈血管，因此很難偽造復(fù)制。二、安定性，長時(shí)間不會(huì)發(fā)生變化，并保持很高的認(rèn)證精度。三、高性能，即使有傷痕和污濁也不會(huì)降低認(rèn)證精度，很穩(wěn)定，即使惡劣環(huán)境下也可長久使用。

靜脈識(shí)別
掌靜脈識(shí)別技術(shù)（手脈識(shí)別）作為目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)，通過特殊的光電轉(zhuǎn)換設(shè)備和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將獲取到的手脈圖像進(jìn)行數(shù)字處理，并使用復(fù)雜的算法從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行匹配，從而對個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。掌靜脈識(shí)別擁有生物識(shí)別技術(shù)的所有優(yōu)點(diǎn)，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物識(shí)別（指紋，面部等）安全和可靠級(jí)別高百倍。
目前以掌靜脈識(shí)別技術(shù)（手脈識(shí)別）技術(shù)為載體，可以對旅游，民生，商業(yè)，社區(qū)，交通等各大領(lǐng)域需求做出智能響應(yīng)。
韓國 VP-IIX手背靜脈認(rèn)證系統(tǒng)，具有“多功能”和“通用性”，任何地點(diǎn)、任何人都可以使用；近紅外線CCD傳感器取得靜脈畫像，并抽出靜脈圓形與登陸過的數(shù)據(jù)比較(完全解放雙手)及時(shí)辨別本人，堪稱地球上不能仿制的識(shí)別方式。
生物特征識(shí)別易被破解
首先，生物識(shí)別技術(shù)比密碼更容易破解。他們不僅容易受到當(dāng)前所有網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響，而且生物識(shí)別的數(shù)據(jù)是公開的，保密性更低。雖然大多數(shù)人都不會(huì)泄露自己的密碼，但總不能為了不留下指紋，而時(shí)刻戴手套。
目前，攻擊者已經(jīng)想出了如何繞過現(xiàn)今生物識(shí)別技術(shù)的解決辦法。著名黑客Krissler利用德國國防部長UrsulavonderLeyen的高分辨率照片來擊敗認(rèn)證技術(shù)。另一個(gè)更著名的例子，Krissler在蘋果新一代TouchID發(fā)布一天后，便破解了了蘋果的TouchID技術(shù)，Krissler通過iPhone屏幕上留下的指紋污點(diǎn)，掃描復(fù)制指紋模型，利用這個(gè)模型便黑進(jìn)了手機(jī)。

生物識(shí)別技術(shù)的專家們總是在提倡技術(shù)進(jìn)步帶來的益處;但是，隨著安全解決方案變得更加復(fù)雜，攻擊也會(huì)變得更加復(fù)雜。

VP-IIX 手背靜脈識(shí)別，生物識(shí)別的一種。靜脈識(shí)別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲(chǔ)。靜脈比對時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對匹配，從而對個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機(jī)對著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識(shí)別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。靜脈比對時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對，采用復(fù)雜的匹配算法對靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過程采用非接觸式。