文章摘要： 圖像識別是人工智能的一個重要領域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以不同的模式識別各種目標和物體，并對劣質圖像進行一系列的增強。圖像識別是一種有效提高圖像質量的重建技術。今天所指的圖像識別，不僅以人眼為基礎，還要借助計算機技術。雖
圖像識別是人工智能的一個重要領域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以不同的模式識別各種目標和物體，并對劣質圖像進行一系列的增強。圖像識別是一種有效提高圖像質量的重建技術。今天所指的圖像識別，不僅以人眼為基礎，還要借助計算機技術。雖然人類的識別能力非常強大，但對于飛速發(fā)展的社會來說，人類的識別能力已經不可滿足我們的需要，因此產生了基于計算機的圖像識別技術。
這就像人類研究生物細胞一樣。用肉眼完全觀察細胞是不現(xiàn)實的。這自然會造成用于觀察的儀器，例如顯微鏡。通常當一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此。創(chuàng)造這項技術是為了讓計算機代替人類處理大量的物理信息，解決人類無法識別或識別率特別低的信息。
在一般的工業(yè)用途中，是用工業(yè)相機拍照，然后根據圖片的灰度差異，再用軟件進行進一步的識別和處理。隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展，圖像識別技術的應用逐漸擴展到多個領域，尤其是人臉和指紋識別、衛(wèi)星云圖像識別、臨床醫(yī)學診斷等領域。
通常，圖像識別技術主要是指利用計算機根據預定的目標對捕捉系統(tǒng)的前端圖片進行處理。圖像識別技術在日常生活中的應用也很普遍，比如車牌抓取、商品條碼識別、手寫識別等，隨著這項技術的逐步發(fā)展和不斷完善，未來會有更廣泛的應用。
圖像識別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實時訪問和調用API獲取推理結果，幫助用戶自動收集關鍵數(shù)據，打造智能業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。
怎樣實現(xiàn)圖像識別
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